Stratégie IA

Le format est un « World café » réunissant des dirigeants d’entreprises de secteurs variés.

Questions retenues

Des 7 questions identifiées par les participants, deux ont fait l’objet du plus grand nombre de votes et constituent les pivots de l’échange :

1. Comment gérer la vitesse d’évolution de l’écosystème IA, de ses offres et de ses pratiques ? Seule une approche itérative semble capable d’y parvenir.

2. Comment gérer les impacts d’une telle transformation sur les humains, sur la finance et sur la planète ? Seule une approche de long terme semble capable d’y parvenir.

Les deux dynamiques sont jugées compatibles.

Question 1 : la vitesse

Les sujets clés propres à la première question (logique itérative) sont :

• Le bon équilibre entre approche montante et descendante, rendu possible par une gouvernance de « rencontre » et de délégation de décision au niveau middle management.

• L’adoption sans ambiguïté d’une démarche itérative de type agile / sprint.

• Une logique de time boxing non négociable.

• Des communautés de pratiques permettant de faire circuler l’information rapidement.

Question 2 : l'impact

Les sujets propres à la deuxième question (long terme) sont :

• Le partage d’une vision collective dans et hors de l’entreprise. Les participants jugent qu’il s’agit d’un sujet de société avant tout, où politique, géopolitique et prises de positions de leaders clés sont un préalable à toute action durable.

• Compensation de l’absence d’une telle vision partagée à l’échelle d’un pays ou même de l’humanité (les participants n’ont pas hésité à employer ce mot). Le leadership de l’entreprise se doit de définir sa propre vision, de l’expliquer, de la partager et d’embarquer son organisation en donnant son opinion sur toutes les questions clés : encadrement des dangers, formation, leviers privilégiés, visualisation d’un fonctionnement idéal.

• Logique de benchmark. Elle est jugée vertueuse dans ce contexte : avec ses pairs, avec d’autres pays (Amérique du Nord, Chine, Afrique).

• Lutte contre la perte d’intention et de valeur de la décision humaine. Elle doit être orchestrée et faire l’objet de recommandations pratiques claires.

• La mesure du vrai coût de l’IA.

• La protection des données personnelles et professionnelles.

• La gestion de la propriété des données.

• La sécurité.

Deux exemples à suivre ont été évoqués : Michelin et Renault.